传统搜索引擎的未来发展前景：连接人与信息的兜底途径

大学毕业后，回首大学4年，给我影响最为深刻的课程便是「信息检索与利用」，这门课程让我对于已经初步有所了解的互联网世界有了更加深刻的认知。

在AI（当前主要指文心一言、腾讯元宝、通义千问等语言大模型 ）对人与信息连接进行规模性干预的进程中，很多人都在质疑传统搜索引擎未来的发展，更有甚者认为以AI为核心的智能体终将取代传统的搜索引擎，实现代替传统素所引擎连接人与信息的功能，以至于传统搜索引擎最终没落直至消失。

窃以为，从当前AI的发展水平、发展速度，以及人类特有的思维意识、AI的固有缺陷都决定，在大潮褪去之后，传统搜索引擎将会作为连接人与信息的兜底手段。不仅不会因为AI被淘汰，更会因为AI的出现和发展使得传统搜索引擎的重要性得以凸显。

一、AI的固有缺陷

「知识局限性」

AI 的知识无论有多丰富，始终存在局限性。人是社会当中的人，人类的生产形式是通过社会化分工来实现的，也就是每一个领域都有自己的专业人才，毫无疑问，AI 可以为专门的工作人员提供工作上的协助，但是，对于专门工作人员，尤其是高级知识人员，在对应的专业领域内，始终是无法做到替代，因为 AI 在训练时录入的知识始终是有限的。但是，人类社会通过社会化分工，可以实现真正的现有知识完整掌握的情况。

「实时性不足」

AI 一般是通过已经完成训练的数据，协助用户解决问题，但是在实际的应用过程当中，人们很多的诉求是带有实时性的，AI 在这一点上还无法实时采集数据并完成训练。比如用户需要查询二零二五年度重庆市职工平均工资，而这一数据在3月7日更新，用户在3月8日查询，AI 可能无法给到及时的信息。

「判断力局限」

判断力局限是指AI通过已经录入的数据或者是知识来为求助者提供解决方案，AI的判断力局限性就在于，虽然能够理解用户的问题，也能够理解自己所有的储备知识，但是在实际判断的过程中，可能会对自己的判断能力过于自信，出现「一本正经胡说八道」的情况，也就是常说的“AI幻觉”。

「法规范限制」

法规范，尤其是知识产权法规的限制，导致AI在训练数据的的最初的阶段都是无法获取到具有知识产权信息的相关内容，从而导致 AI在训练时存在先天不足的情况。鉴于当前的实际情况，AI 目前是无法有效克服法规范限制的问题。

二、传统搜索引擎的优势

传统搜索引擎最大的优势在于两点：第一，是搜索引擎索引的数据及互联网内容范围更广，这是搜索引擎开放性特征所决定；第二，是搜索引擎本身不需要做精准判断，只需要将搜索结果展示给用户，由用户来做最终判断，正是由于这一特性，因此搜索引擎不仅提供解决方案，也就是将解决方案包含在搜索结果当中，同时也会提供与解决方案强相关的搜索结果，而这是 AI 始终无法做到的，因为 AI 本身的目的就是为了提供准确的处理方案。

当然，传统搜索引擎最大的优势是其开放性特征所决定的索引数据的广泛性，无论是互联网上面的任何数据，在正常情况下，传统的搜索引擎都会予以索引。

三、人的作用

基于 AI 固有缺陷以及传统搜索引擎的优势。人在处理自己所遇到的问题时，通过传统搜索引擎不仅可以获得相对准确的搜索结果，还可以获得与其相关的搜索结果，人在这一个过程当中所凸显出的判断作用，是 AI 始终无法进行替代的。

综上所述，在这个AI蓬勃发展时代，传统搜索引擎不仅不会被替代，而且会因为新技术的出现而进一步凸显其重要性。AI能够改变我们的生活，也有效的提升了我们的工作的效率，但是AI不是万能的，像曾经出现的每一个新事物、新技术，当前的AI也是历史的产物，自然有其产生、兴盛和衰退的过程，这不是可以掌控或者拯救世界的神。

「补充」

对于搜索引擎的冲击除了AI，还有不断深化的互联网移动化，各种移动APP在为用户提供方便时，也构筑起自己的护城河，让用户留在自己的APP之内来解决用户所遇到的问题。同样的道理，与开放的搜索引擎相比，移动 APP 以及其他构筑了护城河的互联网应用，与开放的搜索引擎相比，存在先天不足，当用户在移动 APP 或者是其他互联网应用，无法有效解决自己所遇到的问题时，用户最终会回归到搜索引擎，并且由搜索引擎提供更加广泛的且具有强关联性的搜索结果已给到用户自行判断，从而实现解决用户问题的根本诉求。